대행사를 위한 AI UGC

제작자 소싱 수학이 마진 문제입니다

모든 UGC 대행사는 제공물의 실제 비용이 제작자의 요금보다 더 많다는 것을 알고 있습니다. 브랜드에 적합한 사람을 찾기 위한 소싱 시간, 플랫폼을 통해 찾은 경우의 마켓플레이스 수수료, 그들의 문앞으로 배송해야 할 제품, 반쯤 읽힌 브리핑, 훅이 잘못될 때의 수정 라운드, 그리고 갱신 기간마다 다시 나타나는 사용 권한 항목이 있습니다. 단일 테스트 비디오가 클라이언트의 광고 계정에 도달할 때까지 대행사는 실제 돈과 1-2주의 캘린더 시간을 소모하여 통계적으로 아마도 실패할 자산에 투자한 것입니다.

클라이언트가 몇 개의 다듬어진 비디오를 구매할 때는 그 수학이 용인됩니다. 그러나 클라이언트가 유료 소셜이 현재 요구하는 것, 즉 매주 신선한 변형의 꾸준한 흐름을 원할 때는 문제가 발생합니다. 모든 변형을 인간 제작자에게서 소싱하는 대행사는 마진을 소모하거나 클라이언트가 움찔할 만한 가격을 통과시키거나 조용히 볼륨에서 부족하게 됩니다. 이러한 옵션은 지속 가능한 비즈니스로 발전하지 않습니다.

AI로 테스트하고, 당신의 목록으로 확장하세요

수학을 해결하는 워크플로우는 분할됩니다: 생성된 크리에이티브는 대부분의 컨셉이 실패하는 혼란스러운 탐색 단계를 처리하고, 인간 목록은 승자를 처리합니다. Influencer Studio는 클라이언트 컨셉의 10개 테스트 변형을 오후에 렌더링하고, 클라이언트의 미디어 구매자는 그 뒤에 적당한 비용을 지출하며, 며칠 내에 대행사는 어떤 훅이 주목을 받고 어떤 훅이 조용히 사라지는지 알게 됩니다.

그때만 제작자 목록이 들어오며, 이미 성과 데이터가 있는 훅에 대해 브리핑됩니다. 그 브리핑은 더 간결하고, 수정 위험은 낮아지며, 클라이언트는 이미 기준을 통과한 컨셉에 대해 제작자 요금을 지불합니다. 이 모델에서는 목록이 줄어들지 않고, 더 높은 가치의 작업에 집중하게 되며, 대행사는 추측에 제작자 예산을 소모하는 것을 중단합니다.

이것을 클라이언트에게 제시하는 것은 간단합니다: 테스트 계층과 제작 계층. 많은 클라이언트가 이제 자신의 계정에서 테스트 속도 격차를 보았기 때문에 AI 지원 크리에이티브에 대해 이미 문의합니다. 두 계층을 제공하는 대행사가 이러한 대화를 이깁니다.

빠른 회전이 클라이언트를 얻고 유지합니다

속도는 판매 무기입니다. 잠재 고객이 발견 통화에서 자신의 제품을 언급하고 대행사가 그 정확한 제품을 중심으로 구축된 세 가지 UGC 컨셉을 가지고 후속 조치에 나타나면, 피치는 약속에서 증거로 바뀌며, 비용은 오후의 시간으로 줄어듭니다.

속도는 또한 유지 계약을 방어합니다. 클라이언트의 캠페인이 중간에 피로해지기 시작할 때, '새로운 변형이 내일 당신의 계정에 있습니다'라고 말하는 대행사는 '우리가 제작자에게 브리핑하고 2주 안에 무언가를 갖겠습니다'라고 말하는 대행사와 근본적으로 다른 관계를 가집니다. 크리에이티브의 반응성은 서비스의 일부가 되며, 제작 예외가 아닙니다.

하나의 파이프라인, 모든 클라이언트, 공유되는 얼굴 없음

운영적으로, 워크플로우는 대행사 작업이 필요로 하는 방식으로 확장됩니다: 클라이언트별로. 각 브랜드는 전용 AI 제작자를 가지므로 두 클라이언트가 얼굴을 공유하지 않으며, 모든 배치가 새로운 제작자에게 브랜드를 다시 설명하지 않고도 브랜드에 맞게 전달됩니다. 브리핑은 재사용 가능한 템플릿이 되고, 출력은 유지 계약에 따라 예측 가능해지며, 계정 리드는 실제로 달성할 수 있는 볼륨 수치를 약속할 수 있습니다.

생성된 자산은 다른 제공물과 마찬가지로 대행사가 내보내고 자체 계약 조건에 따라 전달합니다. 자산별 사용 권한 창을 추적하거나 갱신할 필요가 없습니다. 수십 개의 클라이언트 콘텐츠 캘린더를 관리하는 운영에 있어, 권리 관리 오버헤드를 제거하는 것만으로도 워크플로우 비용을 상쇄합니다.